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水电站修建物及库岸边坡清静监测解决方案

实时监测重力坝的变形、、位移、、温度、、应力等数据

行业配景
用户痛点
方案内容
方案优势
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行业配景

以习近平新时代中国特色社会主义头脑为指导，，，深入学习贯彻党的二十大精神，，，统筹开展和清静，，，坚持人民至上、、生命至上，，，认真落实党中央、、国务院决议安排，，，深入剖析研判大坝清静形势和挑战，，，制订落实有用事情行动，，，包管大坝运行清静和宽大人民群众生命工业清静。进一步树牢清静开展理念，，，健全大坝清静风险分级管控和隐患排查治理双重预防机制，，，整治风险隐患，，，梗塞治理误差，，，补齐事情短板，，，夯实大坝清静基础，，，增强盛坝抵御灾难风险能力，，，提升大坝实质清静水平，，，提防阻止大坝清静事故爆发，，，杜绝漫坝溃坝等重特大事故爆发。

用户痛点

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重大情形与装备可靠性问题

高湿度、、强降雨等天气条件及地动、、滑坡等地质灾难易导致装备侵蚀、、损毁，，，影响数据连续性；偏远山区或水下区域装备安排、、维护难度大，，，传感器寿命短、、校准重大。

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监测笼罩缺乏与数据质量缺陷

监测点密度低，，，缺乏三维监测，，，难以捕获局部薄弱区域（如坝体裂痕、、边坡潜在滑移面）和隐藏部位（如地下厂房、、深部边坡变形）变形。偏远地区网络信号弱，，，数据收罗传输实时性差，，，多源异构数据整合难题，，，影响预警时效和剖析准确性。

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数据剖析与预警能力缺乏

海量监测数据（如应变、、位移、、渗流、、应力等）缺乏高效洗濯与融合手段，，，太过依赖人工履历，，，易遗漏要害信息。古板阈值报警机制无法动态响应情形转变，，，如难以反映库水位波动对边坡稳固的非线性影响。模子方面，，，简单物理模子难以模拟多因素耦合效应，，，AI算法又受限于数据噪声大、、样本不平衡等问题，，，泛化能力缺乏，，，难以支持重大工况下的精准预警。

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运维本钱与专业资源欠缺

高精度传感器和自动化系统投入大、、维护本钱高，，，对复合型专业人才依赖强，，，但此类专业人力资源稀缺。预警信息转达链条长，，，应急预案执行难，，，跨部分协同效率低，，，缺乏仿真平台支持，，，难以快速评估灾难并制订应对方案。

重大情形与装备可靠性问题

高湿度、、强降雨等天气条件及地动、、滑坡等地质灾难易导致装备侵蚀、、损毁，，，影响数据连续性；偏远山区或水下区域装备安排、、维护难度大，，，传感器寿命短、、校准重大。

监测笼罩缺乏与数据质量缺陷

监测点密度低，，，缺乏三维监测，，，难以捕获局部薄弱区域（如坝体裂痕、、边坡潜在滑移面）和隐藏部位（如地下厂房、、深部边坡变形）变形。偏远地区网络信号弱，，，数据收罗传输实时性差，，，多源异构数据整合难题，，，影响预警时效和剖析准确性。

数据剖析与预警能力缺乏

海量监测数据（如应变、、位移、、渗流、、应力等）缺乏高效洗濯与融合手段，，，太过依赖人工履历，，，易遗漏要害信息。古板阈值报警机制无法动态响应情形转变，，，如难以反映库水位波动对边坡稳固的非线性影响。模子方面，，，简单物理模子难以模拟多因素耦合效应，，，AI算法又受限于数据噪声大、、样本不平衡等问题，，，泛化能力缺乏，，，难以支持重大工况下的精准预警。

运维本钱与专业资源欠缺

高精度传感器和自动化系统投入大、、维护本钱高，，，对复合型专业人才依赖强，，，但此类专业人力资源稀缺。预警信息转达链条长，，，应急预案执行难，，，跨部分协同效率低，，，缺乏仿真平台支持，，，难以快速评估灾难并制订应对方案。

方案内容

水电站清静监测需从“硬件可靠性、、数据智能剖析、、系统集成化、、治理标准化”四个维度突破，，，连系新兴手艺实现从“被动响应”到“自动防控”的转变，，，最终构建笼罩全生命周期、、多学科协同的智慧监测系统。

1.提升装备与系统可靠性

接纳抗滋扰、、自校准的智能传感器（如MEMS加速率计、、漫衍式光纤传感）。

安排冗余网络（卫星+5G+LoRa）包管数据传输，，，边沿盘算减轻云端负�！！�

2.智能化监测系统

构建空-天-地-水立体监测网，，，连系无人机、、InSAR、、声呐等手艺填补盲区。

多源数据融合（物理模子+AI）实现动态风险评估，，，开发自顺应预警阈值算法。

3.降本增效与资源优化

推广低本钱无线传感手艺，，，建设远程运维平台镌汰人工依赖。

搭建标准化数据中台，，，推动行业数据共享与模子开源。

4.完善标准与应急机制

推动监测手艺标准化，，，建设全生命周期数据治理系统。

开发数字孪生平台模拟灾难场景，，，优化应急预案并按期

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方案优势

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手艺硬核

北斗高精度定位+多源传感+AI模子，，，攻克重大情形监测难题

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本钱友好

�？？榛杓�+云端服务，，，降低中小水电站使用门槛。

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实战验证

大型工程案例背书，，，可靠性获行业认可。

应用场景

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乐成案例

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水利水电库区清静监测--白鹤滩水电站

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H962 北斗公网遥测终端机

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